第1784章 二少篇，請你離開秦墨宇(2)
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第1784章 二少篇，請你離開秦墨宇(2)
秦三姐是恨鐵不成鋼，氣得五髒六腑都要炸了似的，但畢竟是在公司，怎麽樣也得給秦墨宇留麵子，所以再多的情緒她也沒表現出來，隻是不冷不熱地感歎了句：
“原來是這樣啊——”
隨後，找著借口結束了話題，秦三姐便直接轉去了洗手間，一路上，她的舌根差點沒整個給咬斷了。
另一邊，見狀，秦二姐也沒再跟進去，回身便又回了車子。
＊＊＊
此時，醫院裏，秦墨宇抵達的第一件事，便是去了主治醫生的辦公室，谘詢了下池月宛的身體狀況。
“醫生，已經退燒是沒事了嗎？還用打藥嗎？以後還會不會再犯？”
“這個不太好說，隻能說暫時看是沒什麽問題了，各項指標基本已經恢複正常了！不過，因為一些情況或者意外的傷害，病人的身體可能受到過較大的損傷，應該是落了點病根，元氣一直沒有恢複，所以抵抗力各方麵明顯會有些弱，所以一些小病小災也容易感染發作。”
“這個不能完全靠藥物，最重要的還是要提高病人本身的身體素質，除了注意飲食、睡眠等各方麵的休養，也要適當地運動跟鍛煉，這是個長期的工作，平日多注意一點，省得臨時抱佛腳還治標不治本！”
“藥明天再打一個穩固下就可以了，住院就沒什麽必要了！”
醫生的話明顯的似有所顧忌，隱約間，秦墨宇也感覺到了，不知道醫生隱晦的暗指其實是她流產後導致的陰虛，下意識的以為是她上次落水留下的後遺症，秦墨宇心裏雖然也愧疚，卻沒想到真相其實遠比他預想的還要讓他痛苦：
“好的，我明白了，謝謝醫生。”
出了門，平複了下情緒，秦墨宇才拎著便利袋去了病房。
進門就見護士在整理著收藥，而一邊，池月宛盤腿坐在床上，對著筆記本，一手平放在床上，一手還在紙上刷刷地寫著什麽，頭發淩亂地紮成了個揪，一邊的臉頰上不知道什麽時候還劃了條黑線，樣子像極了認真做作業的小學生，乖巧到了極點。
望著，秦墨宇都覺得有些好笑，目送醫生離開，他才走了過去：“又在鼓搗什麽？”
這麽聚精會神、連他來了都不看一眼？
視線一落，秦墨宇就看到一張演草紙上密密麻麻寫了一堆鬼畫符，而她手中規規整整正在畫框標注，電腦屏幕上顯示的是他拿來為難她、消耗她時間的幾個技術難點：
這才幾天，她不會真給解開了吧？
根本沒有理他，一邊嘀嘀咕咕地，眼神掃著另一邊的紙張，池月宛手下還在繼續。
打了幾次的交道，秦墨宇大概知道她的風格，有靈感，她都會將要點隨手記在演草紙上，當然是一種隻有她自己看得懂的方式，通常全線貫通後，或者甚至是在電腦上粗算或者實現完成後，她才會將整個思路整理出來，用於後麵做全麵的修改跟調整，可以說，她的思路都是整體貫通後再去做計劃的，基本那個時候出來的計劃書，大方向八成以上是可行的。
目光凝斂在她的身上，秦墨宇有些不敢置信：
這次他拿來的可是升級的最難、最關鍵的一個點，現在他們的技術部還都在研究攻克中，因為這個點是貫通全局的，隻要能連通，後麵就會全部水到渠成。他們當時測算的是可以的，但因為運行跟硬件的配合上的差異，一直沒調通、始終無法實現，現在他的手下各個分部都在簡化後續，試圖讓主程序能動起來，難道她能讓一個負累重重的主程序擺脫複雜的分支跑起來？那些分支可一個都少不了，這次接口沒有剩，每秒鍾跑的算法也是固定的，她怎麽讓它在固定的不變的時間裏全給調起來？
大約十多分鍾的時間，秦墨宇看著她，就在可能跟不可能各種震驚的思緒中糾結，池月宛也一直沒搭理他，就一直在寫、後麵還塗抹著改了幾次，大概過了將近半小時，她才放下筆，明顯吐了長長一口氣。
扭頭，視線一個交匯，池月宛燦然一笑，臉上的光彩仿佛瞬間照亮了整個世界。
眸子瞠大了幾分，秦墨宇挑了挑眉：這麽自信的表情？她不會真的——
腦子裏的念頭才一閃，那張她畫好的紙就揚到了麵前：“我幫你連上了，有沒有獎勵？”
嘴巴驚得大張，接過紙張，秦墨宇低頭看了看：“你把這個題解了？”
“對啊！你不是說隨便找了個難題、給我打發時間嗎？你可是說了我提前解開就可以提前出院的！不就是讓一個小內存跑個大程序嗎？你以為不給我分程序的內容，我沒法縮減，我就帶不起來？我有我的辦法，照我的公式改一下運算跟調用方式，每個程序都跑的呼呼地，一個都不會少，順序還可以隨便調，一個都不會影響！”
池月宛點著一點的算法改進公式，得意的不行，還指了指電腦上的測試軟件，給她看了下測試效果，一邊，秦墨宇已經驚得無法形容了，她把主程序的區域重新給分配了下，擴大了容量，卻縮減了循環的次數，就讓冗長的分程序可以互相運行而不會因為空間分配不足而幹擾中斷了？
雖然這樣的做法要更改整個主程序的算法，甚至連大框架都有了調整，卻其實到了軟件上，也就是改幾個公式，改幾個固定的循環部分，總體來說，改的雖然是已經調試完成的主控部分，但的確是解決了問題，半天，秦墨宇還有些不能接受：
他們都在研究縮減分支以提高運行效率以達到整體融通，她居然把主控大框架給改了，而且還改的實現了？她這腦子怎麽長的？算的這麽精準？
其實這個想法他們不是沒討論過，但最後被否決了，因為工作量太大，不如從幾個分支縮減，幾個分支部門同步進行、共同分擔總是效率更高。