1751章 機器人上崗！

  非監督學習技術研發的核心集中在對自編碼器技術上麵，這種技術用於圖像生成是非常有用的，另外自編碼器技術訓練出來的模型可以學到圖片的語義信息，這種在不同事物間進行關聯的能力正是是人類推理的基石。


  另外自編碼器技術空間的降維再升維對應時間上的曆史匹配加預判模型已經讓梅溪大學的非監督學習技術進展很大，因為使用自編碼器的訓練模型不會像監督學習和強化學習模型那樣受到樣本數不均的負麵影響，這對於像醫療和金融這樣正負樣本量差距很大的運用場景極為有用，這樣的模型進行的預測是非常穩健的，不用擔心中間出現一個變量後模型預測的結果就改變了，準確率嚴重下降。


  因為梅溪大學在這個技術上麵投入的力度是比較大的，在這種技術上發展很快，研發出了多種自編碼器模型以及變種，這個也是梅溪大學神經元計算機和一些開發的智能技術產品那麽聰明的基石之一。


  在機器識別係統技術研發大樓這邊，楊傑也是了解了自主學習技術在圖像識別的一些運用研究課題，包括了用低分辨率圖像合成高清晰圖像技術以及各種人臉識別新技術等，技術人員也是模擬了各種複雜困難的運用場景來提升機器識別係統能力的提升，甚至還故意用一些技術手段來欺騙這些係統。


  因為梅溪大學這邊進行的很多研發課題都是不少是應華興科技集團公司在自身運用當中碰到的技術困難展開的，在產學研轉化溝通這一塊是極為緊密的。


  楊傑晚上的時候也是去了機器人研究院這邊轉了一圈，尤其是在視察了腦機技術部門研發的新型頭戴式腦機接口樣品設備。


  現在技術團隊研發出來的新型頭戴式腦機接口設備用上了靈敏度極高的超導探測器件，這種新型設備對腦電波信號的探測靈敏度相比較之前有了非常巨大的提升。


  負責這些設備研發的鄭紹剛從九年前開始啟動了，他帶領的技術團隊開發這個項目的想法是從大腦中提取這些微弱信號，解碼它們的意思，並將它們傳遞到四肢，就可以繞過脊椎，重新將大腦和身體連接起來。


  因為觸摸和運動的信號在大腦中顯得雜亂無章，因為每個動作都對應獨特的信號，光是提取這些信號並進行分析解碼已經是非常困難的事情，並將這些解碼的大腦信號，分離為與預期運動和觸覺相對應的信號發送到使用者上肢和下肢的電極套和振動帶讓使用者感受到觸覺並且進行活動也是非常大的挑戰。


  技術研發部門利用頭戴式腦機接口設備也是從誌願者頭部采集了非常龐大的數據，這為技術團隊在開發人腦信號智能識別模型算法上提供了非常大的幫助。


  之前因為腦電的低分辨率，誌願者的很多的精細的想法是無法解讀的，隻能解讀出大腦的興奮程度和注意力集中程度。


  為了提升腦電波的分辨率，技術團隊這些年也是想了非常多的辦法，這幾年通過導入華興科技集團公司在超導探測器件上的產品技術也是讓頭戴式腦機接口設備在腦電波生物信號的精度上有了質的變化，實現了腦電信號的穩態視覺誘發電位實時解碼，已經可以做到不需要艦炮就可以在計算機上麵進行打字輸入。


  現在技術團隊靠著新的技術手段在腦電波提取和分析解碼上進展也是很大，建立了眾多的算法模型，取得了很大的進展，運動腦電信號翻譯編碼精度更高效智能，也更為精準，同時讓喪失行動能力的患者在重新訓練獲得新的神經反饋的時間也是大為縮短了。


  當然，華興科技集團公司實際推出的產品設備並沒有使用超導探測器件，而是使用了石墨烯基的傳感器器件。


  因為石墨烯基對於單分子的響應能力，石墨烯基傳感器可以感知到極為微弱的電勢變化產生電流響應，所以靈敏度是之前其他傳感器無法比擬的，所以即使沒有使用超導探測器件也是讓華興科技集團公司推出的產品設備也是性能有了大幅提升，成本反而降下來了，因為之前的腦電波探測電極製備非常困難，現在使用石墨烯基傳感器後工藝難度大為降低，傳感器的體積也是大幅縮小，連帶著腦機接口裝置也是可以做得很小。


  現在華興醫療集團公司旗下的醫院已經擴大了向國內喪失行動能力的患者提供這方麵的康複服務的業務量，同時國內眾多的醫院也是向華興科技集團公司采購這方麵的設備產品，這方麵的產品已經開始進入商用階段。


  當然，腦機接口研發部門和華興防務集團公司合作開發的新型融合了腦機接口的頭盔產品技術性能也是變得更為強大，在意念控製武器設備的功能上已經是取得了很大的突破，現在軍方已經是向華興防務集團公司采購了一大批這樣的新型頭盔產品。


  在仿生機器人技術研發試驗設施裏麵，楊傑也是視察了已經搭載了神經元計算機終端的誇娥機器人。


  楊傑之前一直是想讓誇娥這個人形機器人融合了神經元計算機係統後帶來全所未有的突破，現在這款機器人終於是搭載上了第二代神經元計算機係統。


  因為體積有限，現在誇娥機器人隻能是塞進去一套數百萬個神經元核心的係統，不過現在終於是讓這個機器人擁有了可以處理眾多的工作任務的能力。


  現在這套誇娥機器人有了神經元芯片的加持以及自主學習智能技術的加持後已經是能夠完成各種各樣的功能任務，包括自己上下樓梯和開門以及奔跑跳躍等複雜的動作，摔倒了後自己也能爬起來，技術團隊也是為誇娥加上了語音識別對話模塊，已經越來越像人類了。


  現在誇娥機器人也是開始上崗，開始在在潭州市警局拿到了自己的工作。