第541章 弗蘭克·德雷克博士創立了地外文明搜尋計劃

  男孩都喜歡打籃球，到了真正的籃球場之後，卻被超低的投籃命中率搞崩了心態。“怎麽老投不中啊，肯定是籃板的問題！”


  看似是一個埋怨的話，但一個叫Shane Wighton的程序員，發現確實跟籃板有關係。


  因2020新冠疫情在家憋得慌，一名叫Shane Wighton的國外程序員老哥，做了這樣一塊神奇的“百發百中”籃板。


  他投籃百發百中的一段視頻，目前在YouTube上已經超過了453萬次點擊。


  看籃板正麵沒有任何異常，而側麵看，竟然還有這麽大的弧度！


  怎麽樣的弧度，才能保證籃板具有百發百中的能力？這個神奇的弧度又是怎麽找到的？要知道，籃球打在籃板上的狀態，有無限種可能。不同的角度、速度和落點，都會讓籃球的下落軌跡發生變化，將所有的可能性都模擬出來，工作量實在太大了。換句話說，Shane Wighton想做出“百分百命中”的籃板，幾乎是不可能的。


  他很執著。為了確定這塊籃板的最佳弧度，他在球場上整整呆了兩天兩夜！

  在球場的不同位置不斷地投籃後，他根據每次投籃的結果，修改籃板上相應位置的角度。


  這樣一來，就能保證每一次不準的投籃，都能在每一個點的“輔助弧度”的幫助下，順利進入籃筐。


  Shane Wighton表示，將每一個點的“輔助弧度”集合起來，就是這個“完美弧度”籃板的全貌。


  在這種情況下，他還專門做了一款軟件，運用著名的統計模擬方法——蒙特卡羅的數學方法，將數百種不同角度和速度的投籃，重複了幾千萬次！

  蒙特卡羅法是一類隨機算法，它依賴於重複隨機抽樣來獲得數值結果。


  在采樣不全時，蒙特卡羅法通常不能保證找到最優解，但隨著采樣越來越多，就會越來越近似最優解。


  簡單來說，就是先通過大量的采樣（投籃模擬），來得到近似的最優解（每個點的角度）。


  在幾千萬次的計算之後，得到的每個點的“輔助弧度”，就是比較精確的了。


  接著，Wighton又用最小二乘法將計算結果進行優化，最後，將這些優化過的每個點的結果集合起來，就得到了這樣一塊“完美籃板”的模型圖。


  運用了數控機床和3D打印的技術，Wighton將籃板所需的每塊木板做出來，最後將木板間的裂縫用膨脹泡沫填補起來，終於做出了一塊完整的“百分百命中”籃板。


  但是一個都沒進去，很尷尬，經過一番調查，Wighton才發現，他在模擬過程中把籃球當成了一個質點，沒有將籃球的大小考慮進去。


  測量籃球後，簡簡單單，將籃筐往前推了6厘米，就把這個問題解決了。果不其然，在這一番神操作之後，這塊夢幻籃板終於實現了“百發百中”！

  在“百分百命中”籃板1.0版本受到大家的認可之後，Wighton也沒有閑著，將籃板進行了改良。這一次的2.0版本，更是驚掉了網友們的下巴。因為它實在是太太太智能了！

  看到了嗎？這籃板居然會自己動！居然是把球扣進籃筐的！這哪是籃板啊，這簡直就是排球手殺球啊！

  Wighton在新的視頻中坦言，由於第一塊籃板在麵對某些平飛球時，表現並不是那麽出色，他才動了製作2.0版本籃板的心。


  2.0使用機器學習方法，而這種方法需要讓籃球視覺係統對籃球進行大量學習，才能完成精確的投球工作。