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第26章 遺憾(下)

  “你應該未曾向人提起過。”


  係統勾勒不出具體畫麵,陳博的眼前仍是那幾塊參差相見黃銅齒輪。


  陳博惆悵地苦笑說:“世界上懂相對論的人屈指可數,我所做的工作又何嚐不是呢?”


  空氣凝固了數秒,沉寂得讓人感到害怕,霎時間,齒輪開始劇烈地轉動起來。


  “既然各位都不說話,那我先來發表下自己的觀點,陳主管的意見,我不敢苟同。”


  現場議論紛紛,負責主持秩序的董事長沒有發話,魏華健揚手示意大家肅靜,繼續說:“陳主管的方案太具有前瞻性了,不符合當下集團的發展現狀。”


  魏華健表述得很委婉,換做是暴脾氣上司斥責下級,怕是直接噴一句“什麽亂七八糟的鬼玩意,淨搞些不切實際的東西。”


  陳博堅持己見道:“人工智能本來就是需要長遠布局的百年大計,國外已經有不少研究所取得突破性進展了,為什麽我們不去嚐試走在時代前沿,做領域領導者,反而是心安理得的做個技術搬運工。”


  魏華健被陳博這一通話搞得非常尷尬,身為楓葉集團人工智能部的總負責人,他的意見在很大程度上能決定產品未來的走向。


  兩人的分歧主要是在產品屬性的定位上,魏華健認為人工智能應該是一種[順手的工具],如同工業時代的蒸汽機、信息時代的芯片半導體,是一種脫胎於時代並與之緊密聯係的產品。


  而陳博則在此基礎之上更進一步,人工智能不該隻是簡單工具,它應當具備一定的自主意識和獨立思維。


  從出發點來說,陳博無疑想得更遠,但他敗給了現實。


  “根據現有掌握的資料,陳主管的方案在未來5年內實現商業化的可能性微乎其微,另外提一句,研究所的機器人目前隻是概念型,連最基本的四肢活動都不利索,更別提獨立思考了。”


  “一個有自己想法的ai?所蘊含的未知風險怎麽把控?一個極不穩定的產品,又怎麽能讓消費者放心?很可惜,陳主管的方案裏並沒有給出詳細的解決措施,恕我無法支持。”


  魏華健的言論針針見血,對於一個企業,選擇哪種產品方案,關鍵離不開利益。


  一個前景不明,又存在安全隱患的方案,換做任何一個成熟的決策者,都很難頷首讚同。


  陳博轉而將目光投向肖楓,如果能謀求到董事長的支持,事情或許還有轉機。


  肖楓抿抿嘴,似乎是剛經曆完一番思想掙紮。


  “不記名投票,少數服從多數。”


  短短十餘字,宣告了方案的破產。


  魏華健的思路得到了絕大多數人的支持,相關的技術理念國外一抓一大把,隻需要及時更新補充,保證技術維持在第一梯度即可。


  至於加大研發爭做引領者?回家洗洗睡吧。


  陳博望著自己方案,長舒了口氣。


  慘淡的零票,又如何。


  回想起半分鍾前,他的手懸在半空,在猶豫的片刻,投票已經結束了。


  走到過道的垃圾簍,陳博隨手將精心準備了三個月的方案一股腦的塞了進去,像是個狠心的父親,頭也不回地邁進了電梯間。


  魏華健後腳跟上,主動打招呼說:“陳博,別介意,我們也是為了公司著想。”


  陳博點了點頭:“嗯,我理解,我的方案太過理想化了,未來人工智能的風口在哪裏,沒人能說得準,貿貿然把寶全押在一個地方,是有點魯莽。”


  魏華健言笑道:“你理解就好,打個不恰當的比方,我的人工智能就像一道道優美的公式,可以幫我解答所有已知問題。”


  陳博追問道:“那未知的問題呢?”


  “那不屬於我們的考慮範疇,在商言商,我們不是研究所,本質上要為集團利益服務。”魏華健話說的在理,他比陳博大了一輪生肖,看事待人經驗老道。


  “你的人工智能就像一個含辛養育成人的孩子,蘊含了無數種可能,可能是調皮搗蛋的熊孩子,可能是知書達理的大家閨秀,又或者…是個百年難得一見的天才。”


  陳博補充道:“問題的關鍵就在於,如何讓ai朝著我們預期的目標成長,而不是變成一個滿腹經綸的衣冠禽獸。”


  魏華健說:“這個問題在認知上其實已經解決了,隻要ai的深度學習對象是個德智體美勞兼備的好人,那麽ai也會是個好ai。”


  “關鍵是數據樣本和時間積累,如何基於用戶行為判斷好壞,保證ai學習到的東西不是糟粕,集團目前的數據沉澱尚不成熟,無法勾勒出一個用戶的全部麵貌。”


  “按現有技術衡量,光是學習一門圍棋就需要花費數年,你所言的宏偉藍圖,怕是有生之年係列了。”


  電梯抵達一樓,臨走前魏華健拍了拍陳博的肩膀勉勵道:“有朝一日,我會把全部門的人綁上你的項目戰車。”


  “希望如此。”


  陳博撇撇嘴,魏華健年輕時不愧為師奶殺手,安慰人有一套。


  “找到了,幸好沒刪。”


  回到住所,陳博在電腦裏找到了方案的原始備份,集團剛好有長期項目要派駐美帝,魏華健為自己爭取到了這個名額,接觸科技最前沿,對完善理論大有裨益。


  精力過剩的陳博還順帶報了個在職博士,學習工作兩不誤。


  海量數據對於分析用戶行為具有舉足輕重的作用,一個人總喜歡騎共享單車出門,光從單一行為分析,係統多半會將其劃分到中低收入人群中。


  但根據用戶後續增加的行為,係統又發現這家夥每個月固定有十幾萬奢侈品消費,這就出現了和前麵自相矛盾的地方。


  缺乏足夠的數據支撐會讓算法變得錯漏百出,這也是當下楓葉集團所麵臨的困境,買洛麗塔女裝的是胡渣大漢,定期買ysl口紅的是個連英文順序都會念錯的鋼鐵直男。


  想要做人類肚子裏的蛔蟲,人工智能還有很長的一段路要走。


  陳博將這些有趣的東西寫進了博士論文裏,可惜由於文化差異,旁聽的同學大多是副冷漠臉,他隻好講了幾個美帝式的冷笑話,來緩解下氣氛。


  “ai和人類同時被關進一間密室裏,人類忙著找出口,而ai卻在忙著找紅色大褲衩。”


  “人類問:‘為什麽要找那玩意?它會讓我們死的時候看起來更喜慶嗎?’”


  “ai說:‘不,穿上它,我就能變成超人,然後用萬磅充能的超人鐵拳擊碎這麵破牆。’”


  “人類驚訝道:‘天呐,你居然會充能鐵拳,告訴我,這是真的。’”


  “‘這不是。’ai搖搖頭,旋即用鐵拳砸爛了牆壁,最後兩人都被壓在了廢墟底下。”


  “這件事情告訴,知識就是力量,千萬不要對承重牆下狠手。”

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