第94章 人腦與CPU的差異（求訂閱）
“盲人終端，也沒什麽特別的功能，實時聯網是不大可能了，那個時候芯片的性能還不足以將畫麵實時轉換為視覺感知信號。
我們能做的，就是把一些視頻片段、電影、景色錄像等信息提前轉換好，能夠讓視力障礙人士在閑暇時刻去體驗、去感受一番。”
郭一接著說道：“六個問題已經回答完畢。今天的發布會就到這裏，謝謝各位，下次再見。”
……
今天的這場發布會內容太多，太多太多，很多人連震驚都來不及了。
媒體和老師同學還在震驚中沒回過神兒來的，郭一就偷偷的溜了。好在還有校領導在，他們應付這種場合應該很在行。
喧喧鬧鬧一上午，該說的所有的東西郭一都透露了，而且透露的還有一點兒多。
“既然無法低調，那就必須高調！”
低調是為了安全，高調同樣也是。
就憑今天透露出來的這些東西，郭一就完全可以高枕無憂，一些宵小之輩明麵上絕對不敢做什麽了。
暗地裏？暗地裏郭一有更高級的防範係統。
“隻是又給自己挖了一些深坑，估計需要好幾年忙活。”郭一一個人貓在實驗室裏，思索著後續的事兒。
……
郭一溜了，但發布會現場更熱鬧了，即便校領導給不出什麽有用的信息，但，這依然擋不住記者們的熱情。
而校領導樂得很呐，世界範圍內的大媒體哎，即便對於信息科技大學，能來這麽多的權威媒體，那也不是常有的事兒。
校領導又東拉西扯的回答了非常多的問題，直到中午時分，發布會才結束。
很多紙媒也都決定增刊、網媒也決定製作專題了，電視媒體包括央視都在準備特別報道。
但他們麵前現在擺著一個非常嚴重的問題，那就是這標題該咋取？
輔助神經係統？
發布會是這個主題沒錯，但現在的狀況顯然已經完全超出了這個範疇。
全自主架構、核心、指令集的芯片？好像也不是貼切。
郭一強硬表態脫鉤某國家？這……好像也不合適。
盲人終端要發布？
這真的是犯難啊！
“郭一，你果然在這裏。”
不多時，林欣便找來了實驗室。
“該說的都已經說完了，回來實驗室透透氣。”郭一笑了笑，說道。
“好嘛，外邊都快炸了，你倒是躲在這裏。”林欣笑道：“關於芯片的事兒你是怎麽想的啊？”
“我們接下來要用的芯片，都在這兒。”郭一指了指自己的腦袋，接著說道：
“對此，我是有把握的。但這種組織形式的芯片適不適用於普通計算機，我不知道，不過，這不重要，不是嗎？”
“嗯？”林欣有些驚異，郭一研究芯片多長時間她可是清楚的，這就這麽胸有成竹了？
“你不用驚訝。”郭一說道：“你想想現在，不管是x86指令集還是aris和risv，他們都有一個共同的特點。
那就是，執行一個任務，那是需要非常多條指令的。x86可能會少一些，ar會更多。”
林欣點了點頭，學過微機原理的人都知道，指令集越精簡，執行單個任務的時候需要發出的指令就越多。
“你知道，我們的大腦是怎麽工作嗎？如果把它跟cu比較，它的指令集是什麽樣子的你知道嗎？”
郭一神秘的笑了笑，說道：“早在研究輔助神經係統的初期我就考慮過這個問題。
僅僅是一個抬手的動作，大腦從發出指令到動作做出來，中間經過了非常多的神經突觸，抵達神經末梢，並最終通過機電信號轉化成手的動作。”
“人體的末梢神經有多少？
機電信號是怎麽準確的找到這一批神經簇的？
這不就是cu的尋址問題嗎？”
郭一笑了笑，接著說道：
“不僅如此，如果把大腦類比cu的話，大腦使用的指令集也很特殊，我也是昨天才琢磨明白這件事兒，腦筋一下子就開了。”
“妖孽！”聞言，林欣除了這樣的感慨，根本就說不出任何的話，郭一研究芯片才幾天啊這！
“來，把你手伸出來。”郭一饒有興致的說道：“我們簡單做一個實驗。”
“怎麽做？”林欣也是興致滿滿，探究大腦指令的奧秘，這是一個相當高端的問題啊。
“伸出你的手，嚐試著將手指中指單獨彎下來，你試試你能做到嗎？
然後再試試無名指，小指。不行的話，再換另一隻手。”
郭一接著說道：“雖然我不知道這個比例有多大，但絕對是有一大批人的中指無名指小指是不能單獨彎下來的，而拇指和食指一般都是可以的。”
“腳指頭就更明顯了，絕大多數人都無法單獨彎下任何一個腳指頭，除非全部一起往下彎。”
“是啊，我以前都沒發現。”林欣嚐試了好多遍，果然不能。
除非想了很久很久，再去動，可能才會成功一次。
至於腳指頭，那就更加不行了，一動就是全部，用大腦單獨控製某一個，那是無論如何也做不到的。
郭一說道：“現在不行，但你用另一個手輔助，鍛煉一段時間，就能輕鬆做到了。包括腳指頭都可以。”
“如果把人腦看做cu，它與cu最大的區別就在於此。
cu的指令集是固定的，我們可以通過組合多個指令來完成我們需要的功能，但大腦不是。
我通過觀察發現，大腦一條指令幹一件事兒，很少有組合指令幹一件事兒的情況。
當然，我們的每一個動作，對於大腦來說，那都是好多件事，需要好多條指令。
但那是事件本身的組合，不是指令組合，大腦一條指令就是幹一件事兒的。
更重要更重要的一點，大腦的指令集是進化的，今天的沒有的，比如屈指，你今天不會，鍛煉一段時間就會了，這就是大腦對指令集進行了補充。”
“所以，現在的人工智能，是真的沒走對路。
數據分析，是產生不了真正的智能的，必須設計一種可進化的指令集係統才可以。”