第22章 初選項目
“請問林教授，特別班有名額限製嗎？”
“沒有名額限製。隻要符合要求特別班就要。但，寧缺毋濫，如果達不到要求，一個不要也是有可能的。”
“請問林教授，特別班麵向其他高校招人嗎？”
“如果夠特別，報我的研究生，一視同仁。”
“請問林教授，您對未來的計算機、未來的人工智能、未來的科學技術又怎樣的預測呢？”
“未來，擁有無限可能。這個問題今天就不大談了，有興趣的話，可以去聽一下我的公開課，科技大未來。每周六，大禮堂。謝謝。”
“請問林教授，特別班的培養計劃與普通的學生有什麽不同呢？”
“關於這個問題，我要特別的強調一下。”有人問到特別班的課程與普通學生的不同時，林炳申教授十分重視，說道：“沒有任何一個真正頂級的人才是靠別人培養成長起來的。任何條條框框的束縛對真正頂級的人才來說都是束縛他們靈感的枷鎖。”
“特別班沒有任何製式的培養計劃，非說有，那就是自由。沒有條條框框，沒有約束，隻要有想法，有能力，想做什麽都可以。缺什麽都可以要，特別班給解決。特別班解決不了的，學校去想辦法，學校搞不定的，國家就是最後的後盾。”
“全方位的為人才提供全麵支持，為他的靈感和創造提供全麵支持，就是特別班最大的特別。這一切的前提，就是你真的特別。”林炳申頗為感慨：“真希望這樣的人才能夠層出不窮啊！”
……
林炳申教授召開發布會，很多學生，尤其是報名參與特別班競爭的學生都非常關注。但郭一和林欣這個時候卻恰巧沒在學校。
下午沒課，代理公司通知郭一到工商高新分局簽字，正式提交公司注冊申請，林欣也陪同一起去了。
正式注冊的時候注冊人必須親自到場簽字，不能委托，也不能代理。這新規定是為了防範一些無良企業冒用別人的身份注冊皮包公司。
20-20年了，公司注冊的流程早已經簡化的不能再簡化，但該走的流程依然很多。預先核準企業名稱，審核營業範圍，提供注冊地址這些前期準備也很複雜。
在公司多如牛毛的今天，想要一個尚未被別人注冊，和馳名商標不衝突，和同行業知名公司不同音的企業名字真的很難。很多企業啥都弄好了，就卡在名字這兒好多天都無法搞定，這樣的事兒也並不少見。
好在郭一提供的“一泓數字科技有限公司”並未被駁回，這倒是省了不少心。
郭一的問題是他現在沒有注冊地址。先期公司也隻是提供軟件服務，根本不需要什麽辦公場地，隻為了這個去租一間寫字樓有點兒劃不來。
不過，代理公司處理這些問題很有經驗，注冊地址也可以提供。無非就是幾百塊錢的事兒，等後期租了自己的寫字樓再去變更也就是了。
“好了，十個工作日之後攜帶法人代表或委托聯係人有效身份證件取營業執照。”郭一隻是過來簽一堆字，十幾分鍾的時間就搞定了。等著兩周之後來取營業執照就行了。
“林總，非常高興為您服務。我們除了代理注冊公司相關業務之外，還可以提供代理記賬，稅務托管等服務，價格十分優惠，一個月也就幾百塊錢的事兒。花幾百塊就可以省去您這邊很多的事兒。有什麽需要可以隨時聯係我，這是我的名片，掃上邊的二維碼就可以直接加我微信了。”
“好的，有需要我會聯係你的。”說著，郭一收起代理的名片直接拿給了林欣。他自己可沒打算管這些亂七八糟的事兒，如果不是必須親自到場，今天他都不想來。
“你這就開始當起甩手掌櫃了？”林欣結果名片，說道。
“賣軟件你可是分錢了，這就是你的事兒。”
郭一理所當然的說道：
“這也是對你的考驗。一泓科技未來可是會發展成為一個超級大集團的。到時候，你還能不能待在這裏，那就看你的表現了。”
“呦嗬，有點兒大老板的樣子了啊。”林欣玩笑道：“這就給我這個小員工畫起大餅來了？咋地，不先給漲點兒工資啊？”
“行了，別貧了。趕緊回去吧，初選課題情況已經公布了，我們必須去先探探敵情，看看他們搞的都是什麽，那可都是未來的競爭對手。”
郭一對特別班可是重視的很，先前可能是因為獎金與補助，但現在，他更需要林炳申教授的人脈與資源。
實驗雖然可以通過腦中“推演”來得到結果，但若想得到認可，還必須有特殊的實驗器材和設備來獲得準確、權威的數據，這些東西，郭一現在根本就沒有能力搞得來。
……
回到學校，兩人來到圖書館機房。
郭一可是非常關心其他的入選課題的情況的，雖然林教授說了沒有名額限製，隻要符合要求都要，但能爭一分是一分，就算是都進特別班了，那也是親疏有別的。
必須留下一個震撼的第一印象，這樣才能爭取更多的支持。
仔細的把22個課題的研究方向，預期研究成果都過了一遍，郭一心裏大概有了譜。
大多數的課題看起來都中規中矩，雖然說在大二學生這個階段已經非常驚豔了，但在郭一眼裏並不是很特別。
眼睛一閉，略一推演，結論就出來了，價值雖有，但卻不是特別大。
唯有兩個課題讓郭一眼前一亮，勾起了他極大的興趣。
《人工智能智能生成機理》
《細胞命運決定機製的研究：人工智能命運決定新思考》
尤其是《細胞命運決定機製的研究：人工智能命運決定新思考》這個聯合課題，讓郭一非常震撼。
這是一個生命科學與前沿計算機科技相結合的領域，理念看起來非常的超前。看申請人也正是醫學院、信息科技學院的兩個學生聯合做的一個課題。
計算科學與生命細胞的聯合研究，說起來這並不是一個全新的方向。但是，將細胞命運決定類比智能數據處理絕對是實實在在的第一次。
現在的機器學習，主要依靠海量數據。
計算和類比那是計算機的特長，海量數據的分析雖然難，但相比命運決定理論那可是要簡單太多了。
一旦人工智能命運決定理論模型真的有效，那絕對會引起整個行業的巨大顛覆。
“但，這結論確實有些不合理啊，大概率是懵的！設計這個課題的估計是個幻想家。”
郭一略一推演，得出“難”的結論。想法無比美好，就是不太現實。預估的結論也不是十分合理，大概率是蒙的。
“不過，這個課題也不是完全沒道理。”郭一想了想，得出這樣的判斷。