第664章 五步之內，取爾狗頭
潘多拉接待室內，席小丁正陪著計算機司的劉司長，開發區管委會的曾主任，以及省城科技局和科協的領導們談笑風生。
??其實席總與領導打的交道並不多，他平時參與的會更多的都是些學術會議。
??但這次蘇遠山把陣仗鬧這麽大，作為遠芯集團CTO，遠芯集團科技委員會首席科學家，成電人工智能學科帶頭人……他也不得不抽出時間來和領導們在攝像機前聊一聊。
??“席博士，遠芯在計算機領域的發展和優勢我們都有目共睹，但具體到人工智能這一領域，可能很多人都不能準確地理解。譬如藍星和深藍的技術原理是什麽，二者又有哪些相同和不同。”
??劉司長是70年代初的計算機本科生，不能說他對計算機科學的前沿技術了如指掌，但基礎原理起碼懂的。這番話，顯然是希望席小丁來簡單的做一個科普，好放到紀錄片裏。
??席小丁點了點頭，笑道：“人工智能，簡單地說，其實就是讓計算機程序來模擬人的行為。而行為的背後，又是人類思維的方式。”
??“放到這次做對決的藍星和深藍來講，我們首先要比的是學習能力——看誰能夠從以往的棋局棋譜裏學到更多的‘經驗’，其次才是對決。”
??這時記者好奇地問道：“您的意思是，下棋考慮的步數反而是次要的？”
??“從某種意義上說，是這樣的。”席小丁含笑點頭：“計算的效率，和硬件設備息息相關。譬如我們的藍星，在一開始的時候隻能算到十步以後，後麵升級調試後可以算到十一步——但深藍卻可以算到12步。”
??“為什麽深藍比藍星要多一步？因為深藍采用的是專門進行了針對設計的超級計算機，而藍星則是用的通用超算。”
??“所以，就這次而言，大家會看到，藍星和深藍，它們並不會比頂級的職業棋手厲害多少。原因就在於它們離開了能完全發揮它們優勢的環境。”
??“因此，我們比賽的重點，就放到了‘學習’上，而機器學習是個漫長的過程，特別是我們的BluGirl框架，其卷積神經網絡框架的特性決定了，她學習的次數越多，訓練效果也就越好——比的，就是各自框架的精準率和效率。”
??“而就學習能力而言，我們的框架……理論上更優秀一些。”
??席小丁微笑著給這次大賽下了個注腳。
??……
??三小時後，教育科技頻道的主持人已經有點口幹舌燥了。
??在一個小時前，直播間來了一位新的嘉賓主持。
??顧小春，國際象棋的國內冠軍。
??也是藍星一戰失利，二戰勝利的對象。
??顧小春作為國內目前唯一一個與藍星對決的頂尖職業棋手，他對藍星，乃至這種國際象棋AI有著旁人無法企及的理解。
??“就我和藍星下的兩次而言，第一次，藍星的攻擊性很足，就像一個棋力高超，但並不怎麽成熟的天才棋手。但第二次，藍星就穩多了。”
??顧小春絲毫不介意談到自己的輸的那一次——畢竟連世界冠軍，卡神都輸了，自己還有什麽可擔心的？
??“期間我也了解了一下藍星的學習方法，不得不說，計算機技術，機器學習發展太迅速了。”顧小春說著便歎了一聲，笑道：“還好，人工智能不參賽，不然那簡直就是一場屠殺。”
??這時夏彥兵教授笑著補充道：“我補充一下，顧老師。”
??“根據目前已有的資料，DeepBlue采用的還並不是真正意義上的機器學習，據說他們輸入了兩百多萬局棋譜——簡而言之，深藍就是一個笨學生，用的辦法是熟能生巧。而遠芯的藍星，則采用的是對少量棋譜的分析來深度分析——這才是真正的機器學習，屬於舉一反三。”
??主持人立刻道：“意思是藍星的勝率很高？”
??“不，是藍星的團隊更熟悉這種限時對決——你看，現在藍星的各項指標都優於深藍……”
??就在夏教授想要繼續介紹時，突然畫麵一跳，他立刻興奮到：“結束了。”
??主持人一震，明顯有點驚住：“比賽結束了？”
??顧小春也怔了一下——棋子都沒動，這算哪門子的結束？
??“不是，藍星結束學習了。看來他們是為了照顧到比賽的時間，並沒有放開了跑——噢，深藍也結束了。”夏教授興奮道：“相比之下，藍星的框架更優秀。”
??主持人適時地捧了一下哏：“有多優秀？”
??夏教授是與席總打過交道的，知道席總這人雖然位高權重，但孤傲的性子是埋在骨子裏的，隻不過他的身份決定了他不能肆意地發表言論罷了。
??於是夏教授嗬嗬一笑：“不好說，但就我所知，起碼在機器學習這一領域，潘多拉實驗室是頂尖級別的。”
??隨著話音落下，遠程畫麵中也出現了現場主持人的身影，主持人舉著話筒，簡單地介紹了之前的學習結果。
??當然了，她用的是不分伯仲這種說法。
??隨後，雙方團隊的“工具人”走到了棋盤前麵。
??顧小春精神一怔，開始將精力注意到了棋盤上。
??伴隨著裁判示意，IBM的深藍持白先行，顯示器界麵上率先跳出了E4。
??藍星思考了不到兩秒後，直接跟上了E5。
??緊接著，深藍走出了Nf3。
??“深藍采用的是意大利開局，接下來就看藍星怎麽應對了。”
??顧小春目不轉睛地盯著棋盤，認真地介紹著開局。
??這次來，他有點小小的私心——國際象棋在國內名聲不顯，受眾並不多，如果能夠通過這次直播，讓國際象棋流行開來……作為國際象棋的國內冠軍，顧小春自然是求之不得的。
??遠芯的藍星思考了幾秒後，給出了Nf6的應對。
??顧小春讚道：“走得漂亮。”
??“意大利開局算是經典開局了，但雙馬防禦也是經典應對，而且接下來的變化極為複雜，很考驗雙方的棋力——噢，應該是算力？”
??……
??蘇遠山早已重新回到了接待廳，坐在了電視前觀看著直播。
??當聽到顧小春嘴裏也冒出時髦的“算力”二字後，他微微一笑，轉頭望向身後一幹來湊熱鬧的遠芯眾人。
??“咱們拚的可不是算力，而是算法。”
??隨著顧小春的講解，雙方的比賽繼續進行。
??很顯然，這兩台服務器並不能體現出兩個AI的全部“本領”，越到後麵，二者的思考便越久。
??顧小春稍稍皺了一下眉頭，遲疑道：“似乎這兩個AI的棋力有所下降？”
??夏教授馬上解釋道：“是的，AI的棋力是和計算能力息息相關的，而計算能力又直管地體現在硬件上，當初藍星和深藍的“老巢”都是超級計算機，所以它們才會比人類棋手看得更遠。”
??“哦，難怪。”顧小春笑著點頭。
??這時在思考了足足一分鍾之後，DeepBlu（深藍）走出了一招Qxg7。
??顧小春立刻思索起來——他作為親曆者，自然知道AI的每一步都有深意。
??但這一步……明顯不對勁啊。
??就在他思索的時候，Blustar（藍星）直接給出了一招Qd6。
??……
??潘多拉實驗室，
??和直播間顧小春靠著棋力對棋局進行分析和判斷不同的是，比賽的雙方成員，在國際象棋領域裏，最多算個半吊子。
??在此時，他們對棋局的分析和認知，來源於每走一步之後雙方AI在給出的勝率反饋。
??作為毫無感情的比賽機器，藍星和深藍的原始驅動率就是勝利。而它們每走一步，都是從最優的預測進行分析。
??約翰·維克看到，在對手給出Qd6後，對方團隊不約而同地露出了笑意。
??作為DeepBlu項目的負責人，他與這邊交流過多次，知道對方在學習上略有領先，但在邏輯分析上……他們並不會強到超越自己的團隊。
??收回實現，約翰·維克和自己團隊互相對視了一眼，緊緊地盯著深藍的界麵。
??在深藍後台給出反饋中，己方的勝率依舊保持著52%的領先。
??這一次，深藍足足思考了五分鍾。
??這才給出了一步Ba6，然後給出的勝率依舊沒變。
??約翰·維克莫名其妙地看著對方——所以，他們開心個什麽勁？
??——當然，他沒有看到。就在會議桌的對麵，在藍星的後台顯示中，藍星的勝率已經達到了78%。
??……
??潘多拉團隊的苗人鳳已經好整以暇地抱起了肩膀。
??也不知道是由誰開始帶的頭，潘多拉團隊的大佬們都給自己取了個外號。
??譬如朱永貴這家夥叫鼇拜，李開元叫哲別，周強叫李尋歡……
??苗人縫的本名叫陳洪波。
??這位陳洪波同學出身自P大數學係，參加遠芯的博後站計劃而來。
??雖然時間上馬上就要出站，但他早就在潘多拉呆習慣了，打算就此混跡終老。
??他自稱在人工智能領域，席總手下無對手，就連隔壁實驗室為了“打腫臉充胖子”而高薪招聘而來的幾個“毛子”數學家，他都不放在眼裏。
??對於陳洪波，席總曾經給出過評價——“他一玩應數的，也好意思去和人家玩純數的比……”
??當然了，席總的評價也擋不住陳洪波的囂張。
??他衝著約翰·維克伸出了五根手指。
??這表示……
??五步之內，他定取對方皇後狗命。
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