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第六十章 論壇風波

  這在以往是無法想象的,雖然這裡涉及到各行各業的程序員數量很多,有做app的,也有做遊戲的,有做美術的,也有策劃在這裡流動,手機行業的軟體工程師這裡也不少見,但從未生過把什麼手機測評進行置頂。 除了一系列的開者大會外,很難見到有帖子能夠置頂。


  然而神龍系列系統是個例外。


  這個基於安卓深度定製的系統,嵌入的名為「朱雀」的私人語音助理,其展現出來的特點,令論壇上的許多人極度震驚,熱切的討論也由此展開。


  劉洋看了下,大多數的人都是在討論「朱雀」是怎麼實現這種程度的ai,以及如何實現這麼逼真的合成音的。


  與普通人不一樣,這些行業內的人士,更加關注於技術方面上的問題,許多本身便是研究人工智慧的牛人,也一改潛水的風範,忽然從「灌木叢」里跳出來,抓住幾個失言的傢伙便是一陣猛批,嚇得本身「學藝不精」的人,再也不敢隨意說話了。


  以往佔據了大部分頁面的求助帖,今日也幾乎沒有動靜,縱使有人進行求助,也無人來回答和幫助。大部分的人都進入了置頂帖,在裡面抒著猜測、質疑、呵斥與噴罵,若是有人與自己的意見不符合,那麼先是平靜的爭論,後面隨著爭論的不斷進行,脾氣火爆的人,率先便破口大罵,以各種語言來問候對方的父母、兄弟姊妹,並強烈懷疑對方的性取向有問題。


  而被問候了全家人以及十八代祖宗的人,也不會客氣一二,死死咬住對方,以一段只有行內人才能看懂的代碼,親切地回敬了對方的親人。


  眼看事情越演愈烈,情況朝著不可控制的地步展,正當雙方爭執不下,管理員準備刪帖之時,所有人忽然平靜了下來。


  「l」出現了。


  這個三天前忽然出現,新註冊的用戶,以一件事情,令所有的老人都記住了這個id。


  很簡單,非常地簡單,三天之前,這個新註冊的新人,以簡潔有力的語言,狠狠地打了一位老人的臉,迫使這名老人不得不承認了自己的錯誤。


  而這名老人,則是實名認證后的微軟亞洲研究院內的工程師,在論壇享譽已久,很少有人敢於反駁他的言論,就更不用說還能打臉成功,且迫使對方承認錯誤了。


  就是這麼一件事,「l」雖說才是個沒人權的新註冊用戶,也讓當時眾多圍觀的人記住了這個新id,更得承認了這個人的水平非常厲害。


  眾多的高手們正集中在置頂帖內爭執,鬥爭白熱化加重之時,一個新的帖子無聲無息出現在了頁面上。


  新帖子很常見,在論壇的這個版面內,一天出的新帖子,沒有兩三百,也有一百五,至於回復就更多了。


  但由於此刻太多的會員集中在了置頂帖內,導致其餘的帖子冷寂清清,許久也不見有人回復,直到這個新帖子出現。


  id:l

  先不看標題,一眼瀏覽到帖的id,幾個吵累了的高級id剛出來刷新了下頁面,立刻怔然了一會,馬上想起了三天前的那場爭論。


  隨後,又想起了另外件事情。


  那場爭論的焦點便是關於自然語言理解。


  當時,那位微軟亞洲研究院的工程師,對於一個求助帖進行了解答,其中對人工智慧中的自然語言理解,提出了一番自己的見解,贏得了很多人的讚賞。


  可這個「l」隨即便出現了。


  毫無廢話,簡潔有力,以最為樸實的言語,平淡卻極度充滿力量地反駁了那位工程師的見解,且讓對方無法可說,承認了自己的見解有不足之處。這一幕令許多人的印象極為深刻。


  這時一看見「l」的id了個帖子,就有人忍不住點擊了進去。


  「測試。」


  簡簡單單的兩個字,還是那位「l」說話的風格,不予你任何的解釋,就這麼平淡擺放在你的面前。


  王世界也是三天前親眼見證了那一幕的人,作為移動互聯網的產品經理,他曾在劍橋工程系有過兩年的學習經歷,對於語音識別技術了解很是深入,也正是這樣,他對於這位神秘人很是佩服,佩服對方在語音識別中的自然語言理解上的深厚功底,那不是一般頂級高手的水平,而是處於金字塔頂尖那層階級的人物。


  當時見證了那一幕之後,王世界忍不住心中的興奮,當即就私信聯繫對方……可惜直到目前為止,他都沒等來對方的任何回信。


  王世界不無遺憾,估計對方也不怎麼瞧得起自己。


  嗯,也許不是。


  以這位神秘人的行事風格來看,更像是淡漠的無視了?


  這感覺十分的奇怪,猶如走在街上,周圍的商販都在大力吆喝自己的產品時,其中一位商販,就這麼坐在那裡,既不吆喝,也並非那種愛理不理的懶散,而是平靜地端坐在地,就這麼把商品擺放在攤位上,安安靜靜地等待有緣人似的。


  沒錯,這就是「l」帶給王世界的感覺。


  確實有點荒唐,有緣人?


  哈哈,一想起自己這般荒唐的想法,王世界便有點失笑的衝動……但視線僅僅移動到了屏幕的下方,他就再也笑不出來了。


  標題是「測試」,一進去便真的是測試的題目了,既沒有說明原因是什麼,也沒有任何的解釋與說明,就乾乾脆脆地提出了個題目在下面。


  「推薦演算法?」


  眉頭越加緊皺,密密麻麻的頁面上,一個構思奇妙的演算法洋洋洒洒在屏幕上展現出來。


  「有點意思。」


  繼續瀏覽下去,王世界真是吃了一驚,現目前的推薦演算法基本便是三種套路,第一是基於內容的推薦(netg),第二是社會化推薦(sonet),第三則是基於協同過濾推薦(netg)。

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