第281章 神秘組織
這幾天會修改，為免耽誤全勤
《衛報》於2009年開始數據新聞報道的實踐，此後，紐約時報等國外傳媒機構紛紛組建專門的數據新聞報道團隊，開創了數據新聞報道這一新的報道形式，國內則主要是四大門戶網站的新聞頻道在2012年開闢了相關欄目。2012年，gen（globaleditorsnetwork）發起了首屆數據新聞獎，對於數據新聞這種形式的推廣和質量的提高起到了非常重要的作用。
本文在考察國內外數據新聞生產流程和現狀的基礎上，思考此類新聞在製作過程中的難點和熱點，結合技術發展、用戶需求與體驗、業界的探索、傳播學規律等，探究目前國內外數據新聞的創新路徑。
一、數據新聞的主要形式與生產流程
（一）數據新聞的核心與形式
數據新聞，又稱數據驅動新聞，其前身是精確新聞，對其最早的表述之一是由everyblock的創始人阿德里安?哈羅瓦提於2006年提出。他認為記者應公布結構化的、機器可讀的數據，而拋開傳統的「大量文字」。劉義昆認為，數據新聞就是利用數據挖掘、數據分析、數據統計等技術手段從海量數據中發現新聞線索，通過可視化技術呈現新聞故事的新聞報道方式。[1]bradshaw認為數據新聞的產生基於對原始數據的分析並將其放入具體的情境，再通過可視化形成新聞敘事之後在各種平台發布而實現社交化。《數據新聞手冊》則認為數據新聞就是用數據處理的新聞，它與其他的新聞形式不同之處在於創造了這樣一種可能性――把傳統的新聞敏感性和講故事的能力與大規模的數字信息結合起來。
基於既有表述，筆者認為，數據新聞的幾個核心要素主要包括：數據、新聞價值和具體的情境、一定的數據挖掘和分析方法、可視化的形式。
數據新聞並非一般意義上以數據為唯一信息表現形態的新聞形式。藉助於相應的編程工具和繪圖軟體，數據新聞的呈現形式主要包括：信息圖、互動式圖表、數據地圖、時間軸、動態氣泡圖、詞雲等。
更為敏感。藉助於數據可視化，通過圖像在邏輯思維的基礎上進一步激發人的形象思維和空間想象能力，吸引、幫助用戶洞察數據之間隱藏的關係和規律。[2]相比於以往以文字為主的網路新聞，數據新聞能夠脫穎而出，一是數據所反映的變化角度的「不為常人所關注」，二是數據自身的全面性或者專業性，三是視覺層面的審美，容易獲得關注、共鳴和思考。
（的數據新聞，則多處於描述某一單一現象的階段。
數據和內容上的單薄，往往用炫目的可視化效果來進行補償，個別網站的數據新聞在追求花哨的基礎上，影響了直觀、醒目國外數據開放的政策和完善的數據開放管理機制有關;國內雖然已經開始重視數據開放，但開放的數據有限，即使開放的數據，也缺乏統一的管理和發布平台。彭蘭教授認為對新聞生產中的信息圖表製作而言，數據來源一般包括：新聞中的數據資源，網路用戶數據及網路公共資源，政府機構、企業等開發的公開數據。[3]但是，因為各種原因，目前的數據新聞來源多為政府機構，這種狀況的出現或許有數據質量的考慮，但是在一定程度上卻會對數據新聞的選題形成一定的制約。另外，媒體自有資料庫的建設和發掘、社交媒體的信息也可以成為數據新聞的富礦，業界需要在這兩方面做好積累和挖掘工作。
數據新聞的數據源，一是來自於政府或企業主動公開的信息，二是依靠媒體自身積累或通過直接調查獲得的數據，但是目前國外的不少數據新聞製作方採用了抓取社交平台上用戶生產的數據，今後，移動終端的地理信息、各種感測器捕捉的數據也將成為數據新聞的主要素材。
在具體實踐中，製作方可以鼓勵全球用戶參與到數據新聞的生產過程中。可以採用調查的形式，直接了解民眾的態度或者傾向;也可以眾包的形式，吸納志願者參與數據和信息的採集。其實，用戶同意分享地理位置信息，也是一種參與，這樣通過運營商記錄的數據，就可以獲得不少有價值的信息。例如《衛報》在製作相關專題時，就比較注重對用戶調查數據的使用和價值
去年6月北京搖車號的命中率是1/137」，利用html5開發成了一個搖車號的小遊戲，一周的訪問量就達到150萬。
（三）數據採信難
可信、權威的數據是製作數據新聞的基礎，數據的質量關係到數據新聞的可信度，面對公開的、目的各異的、林林總總的數據，甚至是互相「打架」的數據，製作者如何採信則成為一個重要的問題。一般而言，衡量數據質量的指標包括數據的相關度、可信度、準確度、一致性、完整度、及時性和可用性等。[4]如果系統考慮的話，筆者認為在此環節，可以從以下幾個方面來進行衡量：（1）數據提供的主體，可以細化為主體的身份、發布數據的目的等;（2）數據獲得的規範性和專業性，包括調查具體的執行人，調查總體、樣本量、抽樣方式、誤差大小、調查方法和數據分析等;（3）細節的核實，主要是在對具體概念的界定上要仔細，要不然名稱相同的調研，因為概念界定的不同，數據會有一定的差異。
（四）數據解讀難
數據新聞的生產者，工作的價值就是以專業的眼光代替普通受眾去發現生活中的變化，但是對於這種變化的講述方式是數字而非文字，若僅僅是簡單的呈現，則低估了數據新聞應有的價值。數字，結合一定的背景信息或者輔助性信息，或者被放置於更為複雜的環境之中，會起到意想不到的作用，甚至於改變政府決策。
國內的數據新聞頻道，多側重於在圖解的過程中使用數據，直接通過解讀數據來分析事件的作品則相對有限。孤零零的數據，價值較低，但是通過不同數據串起來的信息及其間或顯或隱的關係，提高數據的解釋力，才是數據新聞生產者工作的重點。
（五）效果呈現難
在解讀的基礎上，製作者需要將自己的發現以簡潔直觀、獨特醒目的視覺效果傳播開來。這一過程更多的體現的是技術與藝術的結合。數據新聞的呈現大致可以分為兩大類：靜態呈現和動態互動式呈現，國內目前的數據新聞以前者為主，國外的《紐約時報》和《衛報》則有不少成功的互動式數據新聞。
數字可以結合新聞的進程、地圖、時間和空間等多維度進行呈現，這種呈現還可以結合多媒體的表現方式，並藉助於專業的繪圖軟體，使得情狀、進程等一目了然。
通過觀察國內各大媒體的數據新聞，筆者發現，除了財新網「數字說」頻道有幾期採用了動態互動式之外，其餘的同類頻道基本都是靜態的「圖解」形式，這種形式製作相對容易，但在視覺表現上比較單一。
作為一個出現時間並不長的新聞表現形式，數據新聞的製作，在當下，需要以團隊的形式來完成，新聞、技術和藝術等相結合的跨專業人才較少，因此，在製作方面，對於團隊的有效合作與溝通也提出了新的挑戰。環節上的難點容易解決，但是不同專業之間的有效溝通、技術團隊的精幹則更為重要。
（六）價值開發難
數據新聞的生產成本（人力成本與時間成本）較高，但是其傳播的價值若僅僅局限於點擊量，則未免有點可惜。況且不是所有的數據新聞作品都必然獲得高點擊率，持續性地生產較高成本的數據新聞的動力來自何方？即使不考慮如何實現經濟效益，也應該在生產過程中思考數據新聞的傳播效果與價值開發。
propublica製作的（數據）新聞應用《機會鴻溝》，其元數據來自超過全國四分之三的公立學校，由6個人耗時3個月完成，通過收集、整理龐大而細緻的數據，向讀者講述了來自不同州的公立大學在人員配置、課程設置等方面的差別。筆
（一）複雜的挖掘分析
「數據新聞」已從簡單描摹事件的表層現象轉為深入挖掘其內在本質。[6]在此期間，以解讀新聞價值、滿足實用性、接近性等需求為出發點，對複雜數據的挖掘和分析就顯得異常關鍵。
單選題報道獎獲獎作品《移民檔案》（主要從不同的開放數據源整合數據，講述飛往歐洲的移民在半路死亡的悲劇故事，以及這些事件對於歐盟各國移民政策的影響），最初是由來自數據新聞實驗室的16個學生，核查了250個事故，並且記錄每一個致