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第123章 太初

  “太初”雖然隻是初級人工智能,但也可以歸為強人工智能行列。


  具有通用性。


  明顯區別於阿爾法狗、Siri之類,


  不是一個小程序。


  沈昆估算了一下,從服務器架構、到敲出代碼、程序上線……


  起碼要一個月的時間。


  沈昆又看向係統界麵。


  第一次交易成功,會不會有新的變化?


  一看之下,大為吐血。


  抽獎界麵消失不見,隻有孤零零的交易係統。


  還顯示著倒計時。


  顯然處於冷卻時間,不可用。


  沈昆心中升起明悟。


  有了初級人工智能,或許,其他的獎品都不值一提?

  之前的抽獎,不過是它的某種表現形式罷了。


  這樣看來,係統還真不一定是外太空產物。


  除了吃金子讓人震驚以外,沒有幹涉現實的能力。


  ……


  敲門聲打斷沈昆的思緒。


  祁有音在門外問道,“阿昆?”


  沈昆開門,見她一臉擔心,笑著道,“我沒事。”


  祁有音欲言又止,隨後道,“飯做好了。”


  沈昆點頭:“我換個衣服就來。”


  稍微收拾,兩人坐在桌前,沈昆笑著道,“做這麽豐盛,有什麽要慶祝嗎?”


  祁有音:“阿昆,我要陪我女兒一段時間,暫時離開這裏。”


  沈昆點頭,“你忙,不用管我。”


  祁有音:“我給你聯係了一個保姆,到時候由她來負責你日常生活。”


  沈昆在她手上摸了一把,“放心吧,我又不是小孩子。”


  祁有音遲疑道,“別的我都不擔心,就是你……這個閉關……你不會再練氣功吧?”


  沈昆再怎麽成熟,也隻是一個年輕人,免不了對武俠幻想什麽感興趣。


  要是在這上麵誤入歧途,一輩子就毀了。


  她見過身邊不少朋友,沉迷玄學、活佛、氣功之類的。


  好一點,神神秘秘,


  壞一點,精神失常。


  沈昆啞然:“沒有,你怎麽會想到這個。”


  祁有音:“我看你書房有很多關於心流、佛學方麵的書籍……”


  沈昆攬著她,“那隻是一個興趣愛好,偶爾看看,每次閉關主要是在想工作。”


  祁有音問道:“那你房間怎麽連個電腦都沒有。”


  沈昆手指輕輕滑落,像巧克力一樣絲滑,“保持一種空的狀態,能夠更好的使思緒發散……”


  祁有音臉色微紅。


  沈昆繼續道,“再說了,氣功哪有你好玩。”


  祁有音狠狠掐他一下,“我怕你想不開出家當和尚。”


  “那就當個花和尚吧。”


  ……


  吃過飯,祁有音收拾一下就拖著行李箱離開,拒絕了沈昆的接送。


  來到前夫家,給女兒打了個電話。


  過了一會,一個小女孩下樓。


  祁有音搖開車窗,喊了一聲,“樂兒。”


  陳樂兒開門坐在後麵,神色平常,叫了一聲“媽。”


  祁有音啟動車子,“東西收拾好沒?”


  陳樂兒:“收拾好了。”


  祁有音看她神色,“不想出去玩?”


  陳樂兒不想說實話,“還好。”


  祁有音聽出她話裏的勉強,也不知道該怎麽勸解。


  她之前忙於工作,忽略與孩子的交流。


  猛然有一天發現孩子已經長大。


  想交流都沒機會了。


  本來想趁著暑假帶她出去玩玩,現在看來又是努力白費。


  祁有音把車停好,想要和女兒談談。


  “樂兒,你長大了,有什麽事可以直接跟我說,高興的或不高興的。”


  陳樂兒沉默。


  祁有音:“媽媽知道之前忽略你了……”


  “現在想彌補愧疚?”陳樂兒打斷她。


  祁有音不知道該說什麽。


  陳樂兒看著窗外,語氣淡淡,“你們為什麽離婚?”


  “你還小……”


  陳樂兒語氣冰冷:“你剛才還說我長大了。”


  祁有音啞口無言。


  陳樂兒終於忍不住怒氣:“我已經不想聽你們的任何借口了,離婚是為我好,忙工作是為我好,瞞著我也是為我好,這也為我好,那也為我好,求求你們,不要對我好了……”


  祁有音頓時淚如雨下。


  —————————


  沈昆開始準備初級人工智能的誕生。


  場地、機房、服務器……


  如果要發揮初級人工智能的最大效能,恐怕要建設一個新的智能中心。


  投資十幾億,占地上萬平方米,專門配置幾十上百人的工作團隊……


  采購服務器,甚至還要設計新的架構……


  沒有幾年的投入、海量的資金、人員……


  幾乎不可能。


  這隻能作為一個遠期目標。


  沈昆打算是,先利用公司現有的條件,搞出一個初級智能的減縮版本。


  等以後發展起來,再開始著手建設智能中心。


  現階段的人工智能,呈現在大眾麵前的隻是一個小程序,


  隨便一個移動設備都能運行。


  什麽小度、siri……


  但背後的工作量,卻不是買幾組服務器能解決的。


  看一下世界頂尖人工智能:

  2012年在ImageNet競賽中獲得冠軍,達到實用程度,代表當時圖形識別技術最先進水平的AlexNet,有6200萬個參數。


  英偉達公司的一個語言模型Megatron,有80億個參數。


  微軟的“圖靈NLG”,有170億個參數。


  據說OpenAi公司正在開發的語言模型,有超過1000億個參數。


  參數越多,運算量越大,後台的支持就越複雜。


  ……


  “太初”作為第一代強人工智能,複雜程度更是遠超時代。


  在“聰明藥”的支持下,係統直接將代碼傳入他的腦海中,


  那汪洋般的字符,數以億計的數字,神秘的韻律,直接將他淹沒。


  ……


  如果他一行行去敲出來,隻有一個累死的結果。


  隻有利用智能升級智能,


  先搞出簡單架構,隨後慢慢添加,升級。


  ……


  這還隻是初級人工智能。


  更高的中級人工智能,高級人工智能,超級人工智能……


  想想都讓人震撼。


  當然,超級人工智能可能已經化繁為簡,大道歸一。


  就像係統這樣,一塊石頭就解決了。


  ……


  目前來看,與其說人工智能是一個程序,不如說是一個公司,一個產業。


  想想,也很符合常理。


  初級人工智能作為通用型人工智能,適用於各行各業。


  怎麽可能隻是一段代碼、一個手機應用那麽簡單?

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