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從進公司後就無所事事的韓念初，終於回到了原來時空的工作狀態。
跟專家的會議時間定在半個月後，有意向的投資人和股東都會到場，會議的核心主題將決定人工智能未來的研究發展發向，是繼續研究語法樹，還是興起不久的深度學習研究。
秘書的事務已無暇顧及，何謹修倒沒說什麽，讓HR再借調一個人手過來。
韓念初幾乎都泡在實驗室裏，跟周嚴果討論，寫代碼，劉銘親自坐鎮，也要了張辦公桌，和他們一起辦公。
周嚴果站在白板前說：“在現有語料庫的基礎上，假設我們把狀態價值函數和動作價值函數定義好，加入現有的代碼模塊，實現有監督的學習。”
劉銘問:“具體怎麽實現？”
周嚴果說：“這就是今天討論的目的，集思廣益，討論出這個方法的可行性。”
何謹修捏著筆，不知為何，他的目光轉向了韓念初。
韓念初走到周嚴果旁邊，接過他的筆，在白板上寫滿了公式，轉身說道：“用貝爾曼方程迭代計算獎懲。”
眾人一愣。
韓念初接著說道：“具體一點，先定義狀態價值函數，用來評估狀態優劣。行為或動作價值函數用於評估下一個字或詞的優劣。完成定義後，進一步定義出累計獎勵函數，就可以評價出一整句回答的優劣。”
“獎勵函數怎麽定義？這個函數接受的變量怎麽從人傳給機器？這個變量給了函數以後，函數怎麽去調整它的輸出？答好要加多少分？答不好要扣多少分？那個獎勵函數怎麽解？”周嚴果一口氣問出了一連串的問題。
韓念初在白板上一邊劃線一邊講解：“想想公式怎麽定義，根據公式把獎懲機製加進源代碼，測試一下就行了。我說明白了嗎？”
周嚴果的眉頭鬆開，眼神頓時清明，“這還能不明白？”跟手把手教差不多了。他的目光轉向其他人，都是一頭霧水的表情。
他這才陷入一個謎團當中，這是他的構想，他能瞬間明白是很合理的，為什麽韓念初卻好像未卜先知一樣，把他後麵的每一步都想得清楚明白？
而最讓他不能理解的是，她有比他更完整的構想，最後一步隻需要實現代碼化。
聽說她是可以在記事本上寫代碼的水平，這一步對她來說太容易了，她為什麽不搶先完成實驗，發論文，公告天下？
她在他人生盡毀前，把他救回來，為他做了這麽多，僅僅就是想要一個幫手？
周嚴果覺得他看不清眼前這個女人，但有一點他能確定，她的水平，絕對在他之上。
“先招人吧。”他收起揣測說道，時間緊迫，不容他再多想，“立刻組建實驗室。”
“還要培訓。”韓念初說。
何謹修想了想說：“公司的工程師，隨你們挑。”
淩雲科技自成立以來形同虛設的實驗室終於啟用。
韓念初、周嚴果、何謹修、劉銘四人決定從公司內部選拔開始，招攬人才。
實驗室的工程師待遇高出50%，且不受公司規章製度約束，隻需遵守實驗訂立的規則。
郵件發出去，幾乎所有的工程師都在翹首以待，然而到了考核時，數學題就刷掉了一半，算法題又刷掉剩下的百分之八十，最後進入麵試的三十個員工，被韓念初用一個堆排序題斃了2/3，僅存的九個，不經麵試，直接進入實驗室。
實驗室卻有十一個人，站在最邊緣的陳以正，讓周嚴果看著十分礙眼。
他丟一個眼色給韓念初，示意她到會議室說話。
韓念初跟著他進去，剛關上門，周嚴果就把陳以正的試卷遞給她，特意圈出韓念初給的那道題，答案處空白。
“你什麽意思？”周嚴果低聲問韓念初。
“意思讓你給我個麵子。”韓念初小聲說。
“你這麽搞對別人不公平。”
“我們要招十個人，可一個簡單的題，全公司隻有九個人答出來，”韓念初說，“差的這一個，誰進都無所謂。”
“那蔣遙呢？”
“他表哥是CEO。”
周嚴果一巴掌拍在試卷上，當即發牢騷，“你這麽搞——”
韓念初拿起他的水杯，遞到他嘴邊，“先喝口水。
周嚴果忍住氣，到底端起水杯喝了一口。
韓念初又小聲說道：“你覺得我跟陳以正和蔣遙比怎麽樣？”
周嚴果一口水嗆出來，“有可比性嗎？他倆乘以十都不比你有用。”
韓念初把所有試卷都投進垃圾簍，“所以你那個模型要搞出來，靠的是我。外麵那些都是打下手的，你挑個什麽勁兒？”
“這選拔陣勢不是你搞出來的？”周嚴果無語地說道。
“不搞這陣勢，你隨便拉十個人進來，人家看得起你？我把公司的精英都弄進來，以後誰都不敢小瞧這實驗室，所以啊——”韓念初說，“我們哄哄別人就好了，自己當真就是傻子。”
“……”
“我們以後每個月選一次，每次選兩三個進來，擠破腦袋的地方，肯定是好地方。”
周嚴果目瞪口呆地望著她。
韓念初覺得他這個表情是溝通好了，拉開門走出去，對站成一排的十一個工具人——不，是十一個工程師說道：“你們都是公司水平最頂尖的工程師，往後也一定會對你們禮遇有加，所以你們不用嚴格遵守上下班時間，也不用打卡。”
她的話音剛落，工程師神色均是疑惑不解。
“但你們需要遵守實驗室的規則，也就是你們每天要在我寫的共享程序裏上傳工作日誌，寫清楚你們當天的工作進展，遇到解決不了的問題提出來，我和周嚴果第二天早上會統一回複。”韓念初說。
工程師們從來沒聽說過這樣的管理模式，然而聽到不用打卡，誰都沒理由反對。
“還有，實驗室嚴禁結私怨，打聽和幹涉同事隱私，”她接著說道，“如果沒有特殊原因，出現三次deadline完不成任務的情況，自動退出。”
將所有人集結到一起，兒戲一般地交待了三句話，韓念初就讓所有人回家，第二天再來上班。
十一個人，包括陳以正和蔣遙都覺得韓念初太胡來了。另外九個，已經開始質疑韓念初的能力了。
然而他們的質疑隻維持一個晚上。第二天早上，十一個人打開程序就看到韓念初的工作安排，十一個人被分成三個小組，兩個四人組，一個三人組，陳以正和蔣遙兩個拖油瓶分別被塞進四人小組，每個小組都給了任務。
眾人傻眼，不約而同地想起那句：出現三次deadline完不成任務的情況，自動退出。
這是一個組都要退出？
那個別還想試探著睡個回籠覺再來上班的家夥，看完日誌，擦了把臉就往公司跑。
除了完成工作以外，所有人每天還要刷十道算法題，周末加倍，題是韓念初出的，也是她批改。
這些畢業已久的工程師，又回到了被考試支配的恐懼當中。
實驗室開始晝夜亮燈，從早到晚的加班，還沒有摸魚的理由。但凡他們遇到的難題，韓念初都能立即給他們回複，給出解決方法。
在他們眼裏，韓念初簡直無所不能。
實力碾壓是最有效的管理手段，不到一周，原本心高氣傲的工程師們，跟韓念初討論問題都半垂著眼眸了。
“你從偏差方差分解的角度來看，我們所訓練的模型較為複雜，容易導致結果呈現高方差，”韓念初細致又耐心地說道，“集成學習裏bagging方法有可能對過擬合的問題起到緩解作用，你去調研一下，看看怎麽加上去。”
周嚴果在一旁看著手把手教員工的韓念初，才明白她為什麽說這些人其實沒必要挑。
她這個教法，隻要是個CS專業背景的，都能把活幹了。
這個實驗室裏，隻有她是大腦中樞，其他都是聽從指令的四肢。
“環境落後，他們對於人工智能無論是優化理論，還是學習框架都知之甚少。所以必須從最基礎的梯度下降，到訓練模式，循序建進地學習。”等員工出去後，韓念初對周嚴果說道，“但我們目前沒有給他們學習的時間，你的模型必須盡快實現代碼化。他們做不了的事，全部都得我們來完成。”
現在的環境，高校裏連機器學習這門課都沒開，專業人才稀少得可憐，因此她出那些題隻是幌子，目的是招攬一些學習能力很強的人才，能在往後跨界自學進入這個領域。
周嚴果這才真正明白了韓念初的用意。
“你是自學的麽？”他問。
“不是，”韓念初望著他，一本正經的說，“我在夢裏讀過秘笈，過目不忘。”
“……”周嚴果頓了頓，說，“你開玩笑的樣子就像個傻子。”
“不傻能跟你開玩笑？”
“……”
周嚴果想到最近公司裏的傳言，“你跟那位集團繼承人同居了？”
韓念初用了整整三秒，才反應過來“那位”指是誰。她果斷地搖頭，“我最近在研究廚藝，所以晚上會用他的廚房。”
周嚴果眉頭一皺，“我的廚房空閑著，要不要借你？”
“不要。”
“為什麽？”
“現在的緋聞是傳我跟一個男人同居，”韓念初說，“要是借了你的廚房，就變成我腳踏兩條船了。”
周嚴果的臉色很臭，“我是跟你開玩笑的，並不是真的借你！”
“哦。”
“……你這什麽反應？”
“對待傻子的反應。”
周嚴果正要冒火，何謹修出現在會議室門口，看到他倆在會議室獨處，沉著臉對韓念初說道：“走了。”
“我先下班，”韓念初馬上站起來，瞄了一眼周嚴果，他蒼白的臉被氣得隱隱發紅，走到門口又丟下一句，“今天要是有剩的，明天我給你打包！”
她的話一出口，兩個男人的臉色都更難看了。
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阿念跟這個好基友聊個天都隻能尬聊啊~~~~~