第236章 芯片代工模式
姚小聶篤定地說著:“在代工模式之下,英特爾這樣的微處理器廠商可以專注於芯片的設計和市場運作,代工工廠則可以專注於提升製程製造效率,這將有力地推動整個產業的發展。”
格魯夫:“也就是說,我們將芯片的版圖設計好,然後交給你們的工廠,你們將按照我們設計的樣品將芯片生產出來。”
姚小聶:“沒錯。這樣英特爾就不用自己建立生產線,不用耗費資源維護生產設備,我們公司則會專注於生產工藝的提高,不斷開發新的工藝,推動芯片製程繼續向前發展。我之所以說這樣的代工模式是未來芯片產業的主流,是因為日後隨著芯片製程的推進,芯片製程會迅速縮短到100納米以下,然後就是80納米、60納米、40納米,直到逼近25納米。隨著製程的推進,對於生產工藝的要求也會越來越高,實現完整生產工藝的成本就會越來越大。英特爾目前還能覆蓋整個微處理器的生產鏈條,但是再過幾年,英特爾要完成全部生產鏈條就會變得越來越困難,而我們華芯專注於製造環節,我們的精力、資源集中在生產工藝上,我們會發展出全世界最為領先的製程,這樣的合作,能夠讓英特爾和華芯都獲得最高的效率和競爭力。”
姚小聶提出的“芯片代工模式”在他前世是由台積電的張忠謀開創的。
前世張忠謀在80年代從燈塔國返回台省創立台積電,得益於小蔣“振興科技”的戰略,張忠謀得到舉台省之力的支持,迅速將電子產業辦起來。
台積電後來的崛起,乃至推動台省電子產業經濟的崛起,關鍵在於1988年張忠謀來到燈塔國與安迪·格魯夫的會麵。
張忠謀利用在燈塔國擔任芯片工程師時與格魯夫的私交,向格魯夫提出“芯片代工”的設想,請求格魯夫將英特爾一部分落後製程的微處理器交給台積電代工。
從此,張忠謀創立“芯片代工模式”,顛覆了整個芯片產業、尤其是微處理器產業的生產模式,奠定了日後三四十年後全世界半導體行業的遊戲規則。
因為“芯片代工模式”的成功,台積電借此成為世界級別的半導體產業巨頭。
實際上這個代工模式是符合芯片產業發展的客觀需求的,因為這樣良性的分工合作,使得芯片廠商可以專注於設計,推動芯片設計技術的發展。
代工廠商則可以專注於製程工藝,這推動了芯片製造技術的發展。
日後的曆史已經證明,這樣的分工模式將極大地促進了世界半導體產業發展。
所以在眼前1986年這個年代,掌握“芯片代工”的新模式,就是掌握了未來世界半導體產業的發展趨勢。
姚小聶在這個時候向格魯夫提出“代工模式”的設想,比台積電提早兩年。
搶了三星在存儲芯片領域的戲份,姚小聶順帶還要搶台積電在微處理器代工領域的戲份。
做芯片代工是踩在曆史潮流進程上,而且通過芯片代工這個領域切入微處理器產業,會給華芯日後的發展帶來最大的空間和可能性。
首先,姚小聶是一定要做微處理器的。
目前存儲芯片在國際芯片市場上和CPU的份量基本平分秋色,但是隨著計算機產業的發展,隨著摩爾定律的推進,存儲芯片的創新性有限,在計算機硬件中的重要性占比不斷下降,相反的是,微處理器的重要性在不斷提升,日後的電腦、尤其是智能手機會越來越依賴CPU的處理性能,到了智能手機時代,存儲芯片已經變成非常常規的硬件配置,CPU則變成區分智能手機性能高低的核心硬件。
所以在目前這個年代做存儲芯片能夠走在世界半導體產業的潮流裏麵,但是這個潮流正逐漸往CPU這邊傾斜,過幾年之後CPU的重要性就遠遠壓過存儲芯片。
所以姚小聶從做存儲芯片入局芯片產業,接下來他就必須做微處理器。
目前讓華芯直接開發生產微處理器是不現實的,微處理器的難度比存儲芯片大得多,存儲芯片隻要有生產線,有核心技術工人,有良好的原料供應和市場渠道,就能把產業做起來,就像姚小聶目前做的這樣。
但是CPU生產流程、生產工藝要複雜得多,CPU的生產流程主要分三個環節:
1、設計。
2、製造。
3、封裝測試。
設計,簡單來說就是如何將微處理器的樣板圖設計出來,這個樣板圖和建築工地的施工圖沒有本質差別,隻是要複雜得多得多得多得多。
目前一張芯片上已經包含上億個器件,很快會變成幾億個,幾十億個,幾百億個。
也就是說,這張“施工圖”要包含數都數不清的細節設計和器件搭配。
最開始6K、12K的芯片還能用手畫,但是發展到如今1M、4M的芯片,用手已經畫不出來了,日後發展到1G以上的芯片,哪怕是召集全世界的畫家來畫,恐怕都畫不出這張施工圖。
所以芯片設計涉及到一個芯片產業的核心技術資源:EDA軟件,全稱是“電子設計自動化軟件”,這個詞主要用在芯片領域,特指“芯片設計的自動化軟件”。
芯片工程師運用EDA軟件能夠在計算機上模擬設計出芯片的“施工圖”,隨著芯片製程的推進,隨著芯片的複雜度越來越高,EDA軟件的重要性會越來越明顯。
芯片工程師能夠在EDA軟件上模擬數以億計的器件組合,日後芯片製程推進到10納米以下,還得考慮量子效應。
所以EDA軟件的優劣將直接影響芯片設計成果的優劣,沒有高質量的EDA軟件就不可能設計出高質量的芯片。
EDA軟件不是說做就能做出來的,這是典型的工業軟件,需要緊密聯係生產過程的實際參數來設計軟件,生產數據的豐富度和可靠度決定這個軟件的質量,而且EDA軟件設計出來之後還要根據實際生產的效果不斷調整軟件的參數。