第117章 來自北極的神秘電波

  （前言）


  在你不知不覺之中，命運已將一切聯係了起來。


  （正文）

  2021年10月30日上午9點35分


  “各位，請跟我來。”張欣然微笑著做了一個請的姿勢，在前麵帶路，指引著我們走到了另一個展廳。


  這個展廳和之前的都不太一樣，並沒有全息投影來展示自然界的變化。


  張欣然站到了我們的麵前說道:“正如你們剛才在展廳中所見到的那樣，人類的演化過程雖然極其的漫長，可卻讓我們從中得到了一些靈感。人工智能的開發無疑是人類的第二次覺醒，我們將重新認識自己，認識世界。其中的意義我相信即使我不細說，在場的大家也一定十分明白。”


  我們點了點頭表示認同。


  “這次請你們各位到這裏來的最主要的目的…”張欣然突然停頓住，環視了一下四周繼續說道:“我之後所說的，將會提及aef公司內部的核心機密。請各位注意了。”張欣然神秘地笑了一下，示意我們仔細看展廳中央的大屏幕。這個屏幕和之前在研究室裏看到的一樣，都是通過投影的立體空間屏幕，身邊的胡在德講師不由發出讚歎的聲音。


  隻見顯示器的那頭，顯示出的畫麵中，幾名研究人員，正在一台龐大了顯示器前麵觀察著什麽。突然顯示器上麵的的光點開始快速的閃爍著，另一台接受器上，收到了坐標位於北極深處的神秘電波。


  那個電波在接收器上呈現出一條彎折的曲線。研究人員看著接收器上的波動，突然露出了十分驚愕的表情，因為據一旁的生命探測儀器顯示，那邊根本沒有生命跡象。


  然而，這個神秘的電波頻率卻和人腦的腦電波頻率極其相似。


  【1】腦電波是一種使用電生理指標記錄大腦活動的方法。大腦在活動時，大量神經元同步發生的突觸後電位經總和形成的。


  它記錄大腦活動時的電波變化，是腦神經細胞的電生理活動在大腦皮層或頭皮表麵的總體反應。


  腦電波來源幹椎體細胞頂端樹突的突觸後電位。腦電波同步節律的形成還與皮層丘腦非特異性的係統的活動有關。


  生物電現象是生命活動的基本特征之一，各種生物均有電活動的表現。


  人腦中有許多的神經細胞在活動著，而形成電器性的變動，也就是說，有電器性的擺動存在，而這種擺動顯現在科學儀器上看起來就像波動一樣，腦中的電器性擺動我們稱之為腦波。


  用一句話來說明腦波的話，或許可以說是由腦細胞所產生的生物能源，或者是細胞活動的節奏。【1】


  “張教授，您快看，這真的是太不可思議了，兩個頻率居然這麽相似……”一名正在觀察的年輕研究員和身旁另一名中年研究員說道。


  那名中年男子，扶了扶自己的眼鏡說道：“真的難以想象，我從來都沒有見到過這樣的事情，難道是人工智能？！”


  “張教授，您是說在北極的盡頭有著人工智能？”年輕的研究員震驚地看著麵前的中年男子。

  我仔細地看了看顯示器上的時間，上麵顯示的時間為2019年12月30日。


  2019年12月30日……這正是我們到達北極冰川之前的時間點。在那個時間點上，沒有我們，隻有“the x”和“the y”。


  張欣然向我們走了過來，停在了我的身邊，望了一眼顯示器上的畫麵說道：“你們也一定很震驚，可惜的是，當我們的研究員在2020年的2月1日到達北極冰川時，那裏居然已經什麽都沒有了，唯一找到的隻有炸彈的碎渣和一些燒焦了的蠶繭。”


  炸彈的碎渣……和一些燒焦了的蠶繭。我在心中不停地默念著這兩樣東西，不由地緊張了起來。


  “不過，經我們初步的探測結果，這些蠶繭似乎有些不同，其分子結構打破了我們地球上的規律。”


  “打破了我們地球上的規律？”胡在德輕聲地複數了一遍。


  暮江教授走上前去問道：“張女士，那你所說的蠶繭現在在哪裏呢？也許我們幾位教授能幫您從上麵找到些線索。”


  “我說的蠶繭，就在這個研究中心。我這次讓你們前來的目的就這在此，請各位往這邊走。”張欣然微微一笑，剛想帶領我們走向左邊的通道，可就在這個時候所有通道的大門突然關閉，刺耳的警報聲不停在耳邊作響。


  “這怎麽可能！！！這怎麽可能！！！”張欣然震驚地看著正在關閉的大門叫道。


  我看著眼前的一切，看來這次的參觀學習並不容易了。


  【1】——節選自百度·百科《地球曆史》


  節選自百度百科上對人工神經網絡的解釋：

  人工神經網絡就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學係統，其特色在於信息的分布式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網絡係統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。


  神經網絡的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點。主要的研究工作集中在以下幾個方麵：

  （1）生物原型研究。從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方麵研究神經細胞、神經網絡、神經係統的生物原型結構及其功能機理。


  （2）建立理論模型。根據生物原型的研究，建立神經元、神經網絡的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數學模型等。


  （3）網絡模型與算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網絡模型，以實現計算機模擬或準備製作硬件，包括網絡學習算法的研究。這方麵的工作也稱為技術模型研究。


  （4）人工神經網絡應用係統。在網絡模型與算法研究的基礎上，利用人工神經網絡組成實際的應用係統，例如，完成某種信號處理或模式識別的功能、構造專家係統、製成機器人等等。