第二百一十七章 怎樣從海量數據中產生大的可視圖片？

  電腦的編碼程序就那麽幾百個代碼，但是要從這些代碼中，具象化的產生可視的直觀圖片，卻需要大量的編碼工作，甚至是要調用現實的圖片製作技術，而不能夠單純的依靠編碼程序。我們知道互聯網以及計算機不單純是由編碼組成的，還有存儲的大量的信息，大數據，以及人工智能邏輯分析係統。AI，智能加，互聯網加，一切一切的大數據衝擊了人們對於網絡的人客觀的視覺認知，我們都知道可視圖片是後期經過畫師或者由於原始的繪畫資料後經由PS或者紅花軟件應用師經過繪畫一般的操作而畫出來的，我們不能通過某段編程或者幾個軟件工程的計算機語言的符號就能寫出來具體的繪畫的可視圖片，直到如今，海量的數據的中產生的可視圖片還是需要人工的繪畫或者人工結合畫畫畫圖的具體的軟件來完成的。 從數據到可視圖片，現今為止隻有部分數據可以通過電腦程序以及軟件達到直接使之成為可視化圖像的行為，大部分的數據的可視化圖像還是需要人工的繪畫或者是人工的加工合成來完成的，這就給人工提供了大量的工作量，在大數據時代，數據量信息的大的程度是以兆來計算的，顯然有限的人工條件無法滿足這種需求。那麽我們就要研究通過某種現實有效且高效的方法，能夠迅速的將海量的數據中心產生相對應的合理直觀的可視圖片，我們不能夠單純的依賴某一個程序或者某一種機製來完成這項龐大的工程，我們需要的是具體的細化，和程序的更新換代，以及圖像程序的簡化能夠讓我們用畫筆隨便勾勒的藍圖能夠通過具體的畫圖軟件很輕易的製作成為唯美立體的現實圖像，這個是一個過程，也是一個方式。 大數據時代的雲計算功能，在很直觀的情況下，卻讓人們在海量的數據裏麵很難迅速快捷的找到自己想要的信息來源，甚至在海量的大數據麵前，要搜索一個具體的科學部件的數值都存在著偏差的風險，這就給可視圖片的可視化和具象化提供了需要他的客觀條件。 既然具體的編碼程序無法做到將海量的數據整合構化成為大量的可視圖片，那麽人工卻又無法承擔這麽大的數據操作成為可視化圖片的能力，因為數據的巨大量幾乎是太巨大了，我們又怎麽能夠從中探尋一個創新的突破口，能夠找到一個行之有效的方式來解決這個矛盾和問題呢？ 我們知道可以用具體的辦公軟件，具體的將這個辦公軟件中的數據圖像化，比如EXLE，WORD，PPT，APP等等這些具體的軟件都具備這種功能，但是，脫離了這些辦公軟件下載的功能的同時，那些閑散在具體的辦公軟件之外的軟件數據，這樣龐大的數據庫，卻缺乏具體的軟件來規劃甚至是繪畫他們，這就需要新型軟件開發者提供新的思維和見解的新思路的新方式了，我們不能夠有固有的辦公室的軟件模型來定義那些辦公室軟件可視化的數據之外的軟件數據。